5 Erreurs à Éviter en Visualisation de Données

La visualisation de données est un art. Une bonne visualisation éclaire, une mauvaise embrouille. Voici les 5 erreurs les plus courantes que j'observe et comment les éviter.

1. Trop d'informations sur un même graphique

❌ L'erreur

Vouloir tout montrer sur un seul graphique : 15 séries de données, 3 axes différents, des annotations partout. Résultat : un graphique illisible qui ne communique rien.

✅ La solution

  • Limitez-vous à 3-5 séries maximum par graphique
  • Créez plusieurs graphiques plutôt qu'un seul surchargé
  • Utilisez des filtres pour permettre à l'utilisateur de choisir ce qu'il veut voir
  • Rappelez-vous : un graphique = un message

2. Mauvais choix du type de graphique

❌ L'erreur

Utiliser un graphique en camembert pour comparer 12 catégories, ou un graphique en ligne pour des données catégorielles. Le message ne passe pas.

✅ La solution

  • Comparaisons → Graphiques en barres (colonnes)
  • Tendances dans le temps → Graphiques en lignes
  • Proportions → Camembert (max 5-6 segments) ou barres empilées
  • Relations → Nuage de points (scatter plot)
  • Distributions → Histogrammes

3. Échelles trompeuses

❌ L'erreur

Commencer l'axe Y à une valeur autre que 0, ou utiliser des échelles logarithmiques sans le mentionner. Cela peut créer des impressions fausses.

✅ La solution

  • Toujours commencer à 0 pour les graphiques en barres (sauf cas très spécifiques)
  • Si vous devez utiliser une échelle différente, indiquez-le clairement
  • Utilisez des échelles cohérentes quand vous comparez plusieurs graphiques
  • Testez : montrez votre graphique à quelqu'un et voyez ce qu'il comprend

4. Couleurs incohérentes ou inaccessibles

❌ L'erreur

Utiliser 15 couleurs différentes, des couleurs qui se ressemblent trop, ou ignorer le daltonisme. Résultat : confusion et exclusion.

✅ La solution

  • Utilisez une palette cohérente dans tout votre tableau de bord
  • Limitez-vous à 5-7 couleurs maximum
  • Vérifiez l'accessibilité : utilisez des outils comme ColorBrewer ou des simulateurs de daltonisme
  • Ajoutez des textures ou formes en plus des couleurs pour différencier
  • Évitez le rouge/vert ensemble (problème pour les daltoniens)

5. Absence de contexte et de clarté

❌ L'erreur

Graphiques sans titre, sans légende, sans unités, sans explication. L'utilisateur ne comprend pas ce qu'il regarde ni pourquoi c'est important.

✅ La solution

  • Toujours ajouter un titre clair qui explique ce que montre le graphique
  • Indiquez les unités (€, %, nombre, etc.)
  • Ajoutez des annotations pour mettre en évidence les points importants
  • Fournissez du contexte : comparaison avec la période précédente, objectif, benchmark
  • Rédigez une courte explication sous le graphique si nécessaire

Bonus : Erreur de débutant

Ne pas penser à l'utilisateur final

La meilleure visualisation est celle qui répond à une question précise de votre utilisateur. Avant de créer un graphique, demandez-vous :

Conclusion

Éviter ces erreurs vous permettra de créer des visualisations qui communiquent efficacement vos données. Rappelez-vous : la simplicité et la clarté sont vos meilleures alliées.

Prenez le temps de tester vos visualisations avec des utilisateurs finaux. Leurs retours vous aideront à améliorer continuellement vos tableaux de bord.